Bajo el dominio podcast.duolingo.com, el proyecto muestra historias reales en español para los que hablan inglés. Por ahora existe una sola historia en la plataforma.

Es interesante conocer un proyecto de Duolingo fuera de su aplicación principal. El podcast ya está disponible a través de SoundCloud, Stitcher, iTunes, Pocket Casts, Google Play Music, Spotify y más.

La compañía ahora cuenta con unos 200 millones de usuarios, muchos de los cuales podrán escuchar estas historias de la vida real de América Latina que mezcla la narración en español e inglés.

De esta forma los angloparlantes podrán mejorar sus habilidades en el idioma.

Se trata de una plataforma que permite hacer seguimiento a los alumnos durante clase desde sus móviles. Así el maestro puede ir adaptando el ritmo de los contenidos a lo que se necesita para que todo el aula entienda.

El sitio es class.notebear.com, y en este sitio los alumnos pueden interactuar constantemente con sus profesores.  También se pueden enviar preguntas y obtener las respuestas de forma anónima, por ejemplo.

El profesor en una tableta puede ver los informes y respuestas.  De otro lado, los jóvenes incluso pueden «levantar la mano» usando el recurso como una forma de organizarse mejor en el aula.

Este tipo de herramientas, si se aplica de forma adecuada, puede ser beneficiosa para conocer lo que realmente tiene mayor atención durante las clases.

El servicio se puede probar por 7 días o 3 meses si se invita a más gente a probar la experiencia. El acceso a todas sus características tiene un valor de US$19.99 al mes.

https://youtu.be/BltXMVdbDNg

El recurso promete ayudar a navegar a través de un océano de información, rumores, engaños y mentiras. El plan de estudios fue diseñado por verificadores y aprobado por instructores, de acuerdo con la organización.

El material está hecho para estudiantes de entre 14 y 16 años de edad, pero se puede utilizar con estudiantes de otras edades.

El plan de lección incluye un ejercicio de lectura para evaluar la capacidad de los estudiantes para distinguir entre hechos y opiniones. Hay un ejemplo de una noticia falsa que los maestros pueden refutar con sus alumnos, además de una serie de sencillos consejos y herramientas útiles para comprobar todos los contenidos en línea.

También está disponible en español y solo hay que llenar algunos datos para iniciar la descarga.

El material apareció para celebrar el Día Internacional del Fact-Checking, el último domingo 2 de abril.

Ingresa desde aquí.

El sitio tiene un gran número de piezas educativas sobre fotografía que te pueden inspirar. El canal conserva numerosas conferencias de una hora con experiencias, imágenes, ideas, y más.

La Escuela de Artes Visuales de Nueva York «ha sido un líder en la formación de artistas, diseñadores y profesionales creativos durante más de seis décadas. Con una facultad de profesionales que trabajan distinguidos, un plan de estudios dinámico y un énfasis en el pensamiento crítico, la SVA es un catalizador para la innovación y la responsabilidad social», se indica en su descripción de YouTube.

Hay un total de 99 vídeos en lista de reproducción. Es decir, casi 99 horas de educación gratuita para los gráficos.

Este es un tesoro en el cual debes navegar en tu tiempo libre.

Visto aquí.

Se trata de una página interactiva que te enseñará a modificar diferentes funciones de la cámara para lograr una buena foto.

El objetivo es trabajar con la entrada de luz, la apertura, la velocidad de disparo y la sensibilidad (ISO) para tener como resultado el fotómetro en cero, y por lo tanto, una fotografía con buena exposición.

El sitio te explica mientras aprendes. Por ejemplo, te dice que mayor apertura de lente, menor profundidad de campo, cuál tiene que ser la velocidad de obturación para congelar movimiento o para no hacerlo y cómo cambia el ruido de la imagen conforme se modifica el ISO.

Haz clic aquí para utilizar Photography Mapped.

«Neural Machine Translation ha estado generando resultados de investigación emocionantes durante unos años y en setiembre, nuestros investigadores anunciaron la versión de Google de esta técnica. El sistema Neural traduce frases completas a la vez, en lugar de solo pieza por pieza», señala la empresa en su blog.

Utiliza un contexto más amplio para ayudar a la comunidad a encontrar la traducción más relevante, que luego se reorganiza y se ajusta a ser más como un humano hablando con la gramática adecuada. Así es como los párrafos y los artículos traducidos son mucho más fáciles de leer, anota Google.

La compañía dice que desde este jueves funciona el sistema con ocho idiomas: inglés, francés, alemán, español, portugués, chino, japonés, coreano y turco. Estos representan las lenguas nativas de alrededor de un tercio de la población mundial, que cubren más del 35% de todas las consultas de Google Translate.

«Nuestro objetivo es lanzar finalmente la traducción automática de la máquina neuronal a los 103 idiomas y terrenos donde puede acceder Google Translate», se señala en el blog de la empresa.

Vía Google.

Todos los clips se encuentran en “AP 360 Videos and Virtual reality”, así como en su cuenta den Facebook y YouTube.

Ha sido un año de aprendizaje continuó en el que han cooperado más de 1.400 miembros. Ya está pasando la «etapa de experimentación inicial», de acuerdo con Paul Cheung, director de noticias interactivas y digitales, y quien dirige el tema VR y los esfuerzos 360 de AP, citado por Digiday.

El objetivo del programa piloto es entender cómo funciona el flujo de trabajo y encontrar oportunidades de monetización.

LO APRENDIDO:

• Una de las barreras para la creación de VR y 360 de video es la tecnología muchas veces costosa que se requiere.
• AP ha utilizado equipos de bajo costo, tales como cámaras Ricoh (menos de $ 400) y la cámara Samsung.
• También creó asociaciones con nuevas empresas en el espacio que puede prestar la tecnología. AP se asoció con Ryot por ejemplo, la puesta en marcha de realidad virtual que recientemente fue comprada por el Huffington Post.
• AP dijo que una de las grandes lecciones es la comprensión de cuando lo VR y el video en 360 no funcionarán.  «La mayoría de los eventos no están diseñados para VR», refirió Francesco Marconi, jefe de estrategia de la organización.
• «La regla de oro es ¿mirarías a tu alrededor en una situación determinada? Si la respuesta es sí, entonces tal vez hay una oportunidad para crear una experiencia de realidad virtual «, señala Cheung.
• Los clips se hicieron más cortos porque funcionaban mejor en las redes sociales. AP comenzó con videos de hasta 6 minutos en algunos casos.
• Los clips cortos también son mejores cuando se trata de contar historias sobre algún hecho de último minuto.
• Quedan varios obstáculos en VR, incluyendo la contratación de personas con la experiencia técnica. Y la creación de una verdadera «experiencia de realidad virtual», donde los espectadores pueden interactuar con los objetos y moverse a través de los espacios.
• Los videos en 360 grados son una mejor apuesta que lo VR porque no requieren que los usuarios tengan un equipo caro.

Vía Digiday.

Foto: Getty Images.

API y SDK Moodstocks serán descontinuados «pronto», según un anuncio de la compañía. «Nuestro objetivo es el de crear grandes herramientas de reconocimiento de imagen dentro de Google, pero puede estar seguro de que las actuales Moodstocks que pagan los clientes se podrán utilizar hasta el final de su suscripción», agregó la empresa.

Moodstocks existe desde 2008 con la premisa básica de la mejora de reconocimiento de imágenes a través de los dispositivos móviles.»Nuestro sueño ha sido la de dar ojos  a las cámaras en sensores inteligentes capaces de dar sentido a su entorno», escribió la compañía en su última nota.

Google no especificó si lanzará su propio SDK para que los desarrolladores incorporen la tecnología a más servicios de imágenes en aplicaciones, o si incorporará la tecnología exclusivamente en sus propios servicios.

Tampoco está claro si el trabajo de Moodstocks seguirá siendo para los teléfonos inteligentes o si se va a aplicar en otros lugares.

Los términos del acuerdo no fueron revelados.

Hace poco, Twitter hizo un movimiento similar al adquirir Magic Pony, una avanzada máquina de aprendizaje para mejorar la experiencia de los usuarios con las fotos y videos en su plataforma.

El nuevo Machine Learning Research Group se basa en Zurich, Suiza, país que ya alberga el centro de investigación más grande de Google fuera de los EE.UU. La compañía no especificó cuántos puestos de trabajo se añadieron.

Pero en un blog, los ejecutivos de Google aseguraron que el grupo se ha vuelto fundamental para los esfuerzos de desarrollo de la empresa a través de una amplia gama de servicios.

«La investigación en curso de Google en la ‘máquina’ de inteligencia es lo que impulsa muchos de los productos que están siendo utilizados por cientos de millones de personas al día, desde traducir hasta el búscador«, escribió Emmanuel Mogenet, director del equipo.

De hecho, el centro de investigación de Zurich ya ha tenido un impacto considerable en Google, con Knowledge Graph y el Google Assistant en Allo.

Mogenet escribió que el nuevo grupo de investigación se centrará en la inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural, y la percepción de la máquina.

Vía Venture Beat.

Estas infografías abordan desde la distancia focal hasta las composiciones y tipos de iluminación.

Visto aquí.

VEAMOS:

Apertura

Exposición

ISO

Distancia focal

Composición básica

Rueda de color