El director ejecutivo de Midjourney, David Holz, señaló durante un evento digital que la aplicación comenzaría a bloquear las solicitudes de imágenes de los dos candidatos.

El CEO no describió exactamente qué cambios de política se estaban realizando, pero describió el bloqueo como una medida temporal para hacer más difícil que la gente abuse de la herramienta.

The Associated Press informó que pidió a la herramienta una imagen de “Trump y Biden dándose la mano en la playa”, y que recibió una advertencia de “Mensaje prohibido detectado”. Tras un segundo intento de obtener la imagen se recibió el mensaje: “Has activado una alerta de abuso”.

«Realmente no me importa mucho el discurso político», mencionó Holz, citado en AP. “Ese no es el propósito de Midjourney. No es tan interesante para mí. Dicho esto, tampoco quiero pasar todo mi tiempo intentando controlar el discurso político. Así que vamos a tener que ponernos firmes un poco”.

De esta forma, la organización de poco más de 10 personas añade controles que hasta hace una semana carecía a la hora de generar imágenes de las figuras políticas ya mencionadas.

Midjourney fue el único generador de imágenes de IA que no se unió al pacto voluntario de la industria tecnológica para combatir los deepfakes que engañan a los votantes.

Vía AP.

Foto: www.whitehouse.gov

David Baker, quien dirigió el  equipo de ingeniería de Google Trust and Safety, refirió que se va después de más de 16 años porque la partida de Gebru había «extinguido» su deseo de continuar en la organización.

El ingeniero de software Vinesh Kannan también dejó la empresa. Tuiteó que el trato de Google hacia Gebru y la reclutadora de diversidad Abril Christina Curley «había cruzado una línea roja personal».

Gebru es una especialista en ética de la inteligencia artificial ampliamente respetada, conocida por un estudio histórico sobre los prejuicios de raza y género en los sistemas de reconocimiento facial.

Perdió su trabajo en Google después de que la empresa le pidiera que se retractara de un trabajo de investigación sobre los riesgos de los modelos lingüísticos a gran escala, utilizados en muchos de los productos de la empresa. 

En una carta con fecha del 5 de enero publicada en LinkedIn, Baker refirió que su salida había socavado sus esfuerzos por crear productos confiables y apoyar la diversidad.

Curley, por su parte, ha sido una defensora pública de Gebru y crítica de los esfuerzos de diversidad de Google. En diciembre expresó que la despidieron porque la empresa estaba «cansada de oírme llamarlos por sus tonterías racistas».

Baker citó la falta de diversidad de la empresa en su carta de renuncia: «No podemos decir que creemos en crear un mundo más comprensivo e informado y luego ignorar cómo nuestros productos amplifican los sesgos. No podemos decir que creemos en la diversidad y luego ignorar la notoria ausencia de muchas voces dentro de nuestras paredes».

Vía TNW.

Foto: WebProNews.

«¿Cómo puede ayudarnos la inteligencia artificial a encontrar y contar mejores historias? Con foco en el trabajo periodístico, esta breve guía busca aclarar algunos de los conceptos básicos sobre la tecnología y su aplicación a periodistas y cualquier otra persona con curiosidad por el tema e interés en incorporarla a su trabajo diario», señala la web desde donde podemos descargar gratis la guía.

El uso de IA abre todo un horizonte de posibilidades para el periodismo y la comunicación, pero también genera nuevos debates y temores, indican, y es algo plenamente cierto, por lo que celebramos este aporte.

«Las redacciones pueden delegar en las máquinas las tareas más repetitivas y rutinarias, como transcribir una entrevista, pero también encontrar una aliada para ofrecer una experiencia más personalizada a los usuarios», se precisa. Y así es. Menos miedo y más conocimiento.

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«Esto no es un remplazo para los seres humanos. Es una herramienta para eliminar las partes tediosas y difíciles que tienen muchos datos», explicó el periodista del Washington Post, Emilio García-Ruíz. El robot libera a los periodistas para hacer otras cosas más importantes, y necesita del factor humano.

Heliograf, que ya ha pasado pruebas de fuego como las Olimpiadas de 2016 o los comicios que ganó el presidente, Donald Trump, ese mismo año, será capaz de crear hasta 10.000 artículos.

«Los artículos al final no son una gran poesía, ni te vas a ganar premios narrativos, pero les va a dar a tus lectores algo inmediato, es más que una frase escrita por un periodista que va a mil kilómetros por hora intentando hacer mil cosas a la vez», reconoció.

Este proyecto se basa en una plantilla modelo creada por los periodistas con la que la inteligencia artificial rellena los huecos con los últimos datos disponibles.

Luego se convierten en artículos para ser distribuidos por distintos medios. Durante las elecciones generales pasadas consiguió para el diario más de medio millón de visitantes únicos y casi un millón de páginas vistas.

Después se aplicó para los resultados de las ligas deportivas de las escuelas secundarias del país, así como para las estadísticas de los atletas profesionales.

«Lo importante es cómo quieres usar la gente que tienes. ¿Quieres que los periodistas estén sentados a las ocho de la noche escribiendo cuatro párrafos sobre una elección en Iowa?, ¿o quieres que esos buenos periodistas estén escribiendo sobre algo mucho más importante?», preguntó García-Ruíz.

Los robots periodistas ya están entre nosotros

Este fue uno de los temas que se discute en la sexta conferencia anual ‘SIP CONNECT’ de la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP).

La inmensa mayoría de los participantes en el simposio proviene de Estados Unidos o América Latina. Hay representantes de diferentes medios como El Debate de México, The New York Times o La Nación de Buenos Aires.

La SIP no es ajena a los tiempos que corren e incluyó un panel sobre el futuro de los medios y el rumbo que tomarán tras el estallido de la pandemia de coronavirus que ha diezmado al mundo y continúa afectando especialmente a los Estados Unidos.

La conferencia de este año girará mayormente en torno a la publicidad digital, la programación informática, el contenido patrocinado, así como la inteligencia artificial aplicada a la producción y distribución de contenido.

Microsoft despide a periodistas para reemplazarlos por robots

LO QUE PASA EN SUECIA

La incursión de los robots en el periodismo es un tema apasionante. Un artículo en Journalism.uk nos da cuenta de la experiencia en Suecia, donde los robots están generando cobertura antes y después del partido de 26 ligas de fútbol en una fracción del tiempo que le toma a los periodistas deportivos.

«Mire al robot como su nuevo colega», dice Henning Johannesson , director de producto de la compañía de tecnología sueca United Robots. Y agrega que crear más contenido para audiencias diversas puede prevenir redundancias y ayudar a las salas de redacción a aumentar los ingresos de los lectores.

United Robots convierte conjuntos de datos estructurados, como actualizaciones climáticas, ventas de propiedades e incidentes de tráfico, en artículos automatizados. La inteligencia artificial elige el ángulo, y una herramienta de generación de lenguaje natural produce el texto. La compañía ha generado más de un millón de artículos para sus clientes editoriales desde 2015.

En su cargo anterior como jefe de deportes en MittMedia, uno de los grupos de medios más grandes de Suecia, Johannesson se dio cuenta de que su equipo necesitaba cambiar su estrategia para seguir siendo competitivos en la cobertura deportiva, no solo en el fútbol, ​​sino también en el hockey sobre hielo.

Para comprender qué es lo que más interesa a los lectores, estudiaron los 1,000 artículos deportivos más leídos publicados durante un año y descubrieron que estos eran principalmente noticias de última hora e historias sobre los mejores equipos de la liga.

Estas son las historias que valen el tiempo de un periodista y los recursos de la sala de redacción. Los informes de partidos de bajo compromiso de partidos de liga baja siguen siendo importantes, pero, al usar datos estructurados de los resultados, pueden subcontratarse a robots.

«Ve y escribe sobre el administrador de equipos del equipo que ha trabajado con el equipo durante 50 años, que ha reparado tablas y botas de fútbol», dice Johannesson.

«Haga esa historia en lugar de escribir sobre el aburrido juego que la automatización puede hacer. Esto es en lo que no queríamos desperdiciar el tiempo y el dinero de los periodistas», apunta.

Hay excepciones para resultados anormales como una derrota por 11-0, dice.

MittMedia no es la única compañía de medios que adopta la automatización en Suecia.

El periódico regional sueco Bärgslagsbladet tiene una sala de redacción de solo seis personas, incluido el editor jefe más un periodista de fin de semana, sin personal nocturno. Los robots llenan los vacíos y brindan cobertura las 24 horas, los 7 días de la semana, lo que facilita la gran carga de trabajo de los periodistas.

Quartz formó Quartz AI Studio para producir artículos que utilizan el aprendizaje automático, una forma de inteligencia artificial que capacita a las computadoras para identificar patrones y anomalías y analizar datos de manera rápida.

Al igual que Quartz Bot Studio, que se estableció en noviembre de 2016 para desarrollar chatbots y aplicaciones para interfaces de conversación como el Messenger de Facebook y Alexa de Amazon, la formación del equipo de AI de la publicación proviene de una subvención de la Fundación Knight.

Quartz utilizará la subvención de $ 249,000 de la Fundación Knight para contratar a un desarrollador y un productor para unirse al Quartz AI Studio junto a John Keefe, arquitecto técnico de bots y aprendizaje automático en Quartz.

Quartz espera hacer esas contrataciones a tiempo para comenzar a trabajar en las historias en enero.

IMPACTO EN EL PERIODISMO
“La inteligencia artificial tiene el potencial de tener un impacto transformador en las formas en que los periodistas comparten y difunden las noticias; y  Quartz AI Studio aprovechará esta oportunidad, poniendo los métodos de información de inteligencia artificial en manos de más periodistas y ayudando a las pequeñas y medianas organizaciones de noticias a aumentar su capacidad para innovar», indicó Paul Cheung, director de la Fundación Knight para el periodismo y la innovación tecnológica.

Publicaciones como BuzzFeed y The Washington Post , ya usan inteligencia artificial para su investigación.

Quartz AI Studio producirá un trabajo similar, pero también se encargará de producir materiales para ayudar a otras publicaciones a producir dicho trabajo por su cuenta, así como en conjunto con Quartz.

«Esto está llevando [el periodismo de datos] al siguiente nivel, en el que estamos tratando de que los periodistas se sientan cómodos usando las computadoras para realizar algunos de estos patrones de clasificación, agrupación, detección de anomalías, realmente trabajando con conjuntos de datos especialmente grandes», dijo Keefe a Digiday.

Durante las próximas seis semanas, Quartz hará una lluvia de ideas sobre qué historias tendrían sentido para que el equipo de AI Studio trabaje.

Quartz no ha establecido áreas de interés específicas para su equipo de AI Studio que indique cualquier cambio en la cobertura editorial de la publicación.

El medio se dirigirá a otras organizaciones de noticias, grandes y pequeñas, para ver si tienen algún proyecto en preparación que podría beneficiarse de la colaboración con Quartz AI Studio.

Según Xinhua,«aprende de los videos de transmisión en vivo por sí mismo y puede leer textos tan naturalmente como un presentador de noticias profesional».

Fue diseñado conjuntamente con la empresa china de motores de búsqueda Sogou.com.  La agencia de noticias Reuters informó que hay otra versión de AI, basada en el ancla real Qiu Hao. El servicio de cable agregó que el personal de Sogou «no estaba claro cuándo se utilizaría realmente la tecnología».

Algunos se mostraron escépticos sobre la inteligencia artificial. «Es bastante difícil verlo durante más de unos minutos. Es muy plano, muy dinámico, no tiene ritmo, ritmo ni énfasis», declaró Michael Wooldridge, de la Universidad de Oxford, en una entrevista a BBC. Y en comparación con un presentador de noticias humano de confianza, dice que «si solo estás viendo una animación, has perdido completamente esa conexión».

The Washington Post señala que está «desprovisto de habilidades de toma de decisiones y procesamiento, y no puede ofrecer el elemento emocional dado por un periodista real». 

Ver el vídeo de la presentación aquí. 

La competencia fue anunciada por la firma en su blog oficial. En la nota se detalla que US$25 millones es el fondo que se destinará a las organizaciones seleccionadas para «ayudar a transformar las mejores ideas en acciones».

Los beneficiarios admitidos se anunciarán en la conferencia de desarrolladores de Google I / O del próximo año.

Jeff Dean, el jefe de la división de inteligencia artificial Google Brain AI declaró: «Esto ha estado en las obras desde hace bastante tiempo. Hemos estado trabajando en el espacio de búsqueda que es socialmente beneficioso y no está directamente relacionado con las aplicaciones comerciales».

«Es realmente importante para nosotros mostrar cuál es el potencial para la IA y el aprendizaje automático, y dar ejemplo», añadió el directivo.

Para Google es importante que en esta iniciativa destaque la inteligencia artificial para resolver problemas en áreas como la ciencia ambiental, el cuidado de la salud y la conservación de la vida silvestre.

Ademas, Google resalta que la inteligencia artificial ya se usa para conocer la ubicación de las ballenas mediante el seguimiento e identificación de los sonidos que producen, que luego se pueden usar para protegerlas contra las amenazas ambientales.

La IA también se puede usar para predecir inundaciones o identificar áreas de bosques que son especialmente susceptibles a los incendios.

‘Panels de Getty Images’ utiliza filtros personalizables y un algoritmo que aprende cómo un editor selecciona una imagen y optimiza su rendimiento en el tiempo.

La agencia de fotografía trabajó con 20 salas de redacción y una firma de inteligencia artificial para crear Panels, indica AdWeek.

«La IA comienza a funcionar para usted tan pronto como copie / pegue su artículo en la herramienta», le explica a Journalism Andrew Hamilton, vicepresidente senior de datos e información de Getty Images.

La inteligencia artificial permite el procesamiento del lenguaje natural, una técnica establecida que se utiliza para entender el texto escrito y para interpretar o derivar ideas de él.

La herramienta funciona como un editor de imágenes: lee el texto e intenta comprender de qué se trata la historia. Luego ofrece la primera ronda de sugerencias de imágenes basadas no solo en palabras clave individuales, sino también en el significado de oraciones y párrafos.

https://www.youtube.com/watch?v=dqOrwnIKd1g

También le permite al periodista modificar el texto y agregar nuevas palabras clave para refinar la búsqueda.

Con 110 millones de imágenes para elegir, puede tomar varios intentos para encontrar la imagen ideal, dependiendo de la complejidad del artículo. La herramienta tiene limitaciones en casos donde las historias son visualmente complejas para  entender, lo cual confirma que el poder sigue en la punta del editor, como dice Hamilton.

Getty Images se asoció con Vizual.AI, una compañía especializada en el uso de inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje automático para analizar, recomendar y optimizar imágenes para el contenido del editor en tiempo real.

Parte del algoritmo también proviene del análisis de los artículos publicados y las imágenes asociadas a ellos, que luego ayudaron a tomar decisiones sobre la imagen editorial.

«Los editores están bajo mucha presión. Necesitan publicar más y más contenido, publicarlo más rápido y obtener imágenes más atractivas porque existe la lucha por la atención del cliente», sostiene Hamilton, quien resalta que siempre el editor será el que tiene la última palabra.

La compañía compartió en su blog cómo los investigadores de Machine Learning en la firma, Zehan Wang y Lucas Theis, describen el nuevo enfoque para recortar las fotos en miniaturas para la vista previa.

Es la primera publicación en ofrecer detalles sobre los métodos y procesos utilizados en la función, que se está extendiendo actualmente a todos los usuarios de la plataforma. ¿El objetivo? poner fin a las miniaturas recortadas torpemente, según la empresa.

Antes, al decidir qué parte de las imágenes se mostraría como la imagen de vista previa, Twitter buscaba la cara más destacada. En las imágenes que no tienen rostros, Twitter mostraba el centro de la imagen. Las imágenes incómodas eran inevitables.

Twitter ahora usará ‘Saliency’. Se refiere al probable interés por la región de una imagen por parte de un espectador.

Los investigadores han entrenado las redes neuronales de Twitter para encontrar las partes más interesantes de las instantáneas en muy poco tiempo.

Los ingenieros de software utilizaron una técnica llamada «destilación de conocimiento» para entrenar sus algoritmos.

Los ingenieros también utilizaron una técnica llamada «poda» para asegurarse de que el algoritmo omita las características de sus imágenes que llevará un tiempo investigar sin obtener muchos beneficios.

Twitter solo quiere mejorar. ¿Qué te parece?