Cascade es un proyecto ambicioso de NYTLab que a primera vista es solo una representación visual de lo que sucede cuando los lectores twittean sobre los artículos de NYT. Sin embargo, Cascade es más. Muestra la distribución en Twitter de las noticias con una serie de datos que podrían ser clave en la generación de contenidos y coberturas de noticias.
Con la tecnología de Processing y MongoDB, Cascade permite observar cómo se dispara la atención de la audiencia respecto a una historia, la conversación que genera, los tweets más influyentes, los retweets y el ciclo social de vida de la noticia en la red de microblogging.
NiemanLab advierte que «superficialmente, es una visualización de datos, pero en realidad es una herramienta que podría, muy ligeramente, cambiar la manera de cómmo pensamos acerca de la participación en línea».
La herramienta -detalla NiemanLab- muestra las conexiones entre los lectores y editores; identifica a los contribuyentes más influyentes de una conversación, y muestra el ciclo de vida de un evento de intercambio de noticias. Se puede ver cómo el contenido de un tweet, cómo lo vincula a una historia, cómo afecta ese impacto.
NiemanLab destaca que, además, puede determinar una serie de variables claves. También ayuda a los usuarios a aprender mucho más acerca de los elementos sociales de la distribución de noticias en línea.
Entender a la audiencia es todo un reto. Por lo pronto, Cascade ya tiene claro que la audiencia no es un ente pasivo sino una serie de individuos activos. «La capacidad de comprender a las comunidades será fundamental para las organizaciones de todo tipo en el futuro», se explica, destacando que en primer línea figuran las organizaciones de noticias
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