«Ahora las empresas emiten más contenido que nunca, en una relación directa con cada miembro de la audiencia», dijo.

«Nuestros clientes en la industria de los medios de comunicación están viendo reducciones de costo y tiempo en el 90 por ciento o más», añade. Lo mismo pasa con la industria del entretenimiento.

Por ejemplo,  Spotify ha visto hasta 35 veces de mejoras en el rendimiento analítico, que les permite reforzar en gran medida su experiencia de personalización.

Scripps Networks Interactive ha visto que los videos en livestream de TV Everywhere consiguieron un crecimiento de 844% en 2016.

Al final, lograron 5 mil millones de vistas de video y 4.2 horas de consumo por usuario al mes.

La nube puede ayudarles para promover experiencias de video en múltiples pantallas desde los móviles o para conectar dispositivos pero también para personalizar los anuncios de acuerdo a cada usuario.

Además, resulta interesante -según Shaukat- que el machine learning y la inteligencia artificial permite que la cercanía con el lector o cliente sea mayor.

En el caso de los medios, añade, el machine learning permite a los clientes evitar actividades que toman mucho tiempo o que son complicadas. Así se pueden ofrecer nuevas experiencias como nuevos sistemas de recomendación de contenidos.

Vía Blog de Google