Jeremy Gilbert, director de iniciativas estratégicas en el citado medio, compartió con Digiday lo que el periódico ha aprendido hasta ahora de los informes del robot y lo que todavía está tratando de averiguar.

1. Se puede ampliar la audiencia: En su primer año, el Post ha producido alrededor de 850 artículos usando Heliograf. Eso incluyó 500 artículos alrededor de las elecciones estadounidenses que generaron más de 500.000 clics.

2. Los robots pueden ayudar a los reporteros: La inteligencia artificial pueden permitir a los periodistas hacer trabajo más valioso en lugar de tomar sus puestos de trabajo. Al menos AP estima que ha libetado el 20% del tiempo de sus reporteros.

3. La inteligencia artificial puede significar un modelo de negocio apoyado por los anuncios. El Post aún está explorando este terreno.

4. Heliograf se puede utilizar para digerir datos como puntajes estandarizados y estadísticas de delitos para cubrir las noticias locales.

5. Los beneficios económicos: El medio puede contar las historias creadas por Heliograf, pero cuantificar su impacto sobre el tiempo que le da a los periodistas para hacer otro trabajo y el valor de ese trabajo es más difícil. También es difícil cuantificar cuánto compromiso, ingresos publicitarios y suscripciones pueden atribuirse a esas historias.

Vía Digiday.

De acuerdo con la organización, la tecnología patentada utiliza el  aprendizaje automático para filtrar de forma instantánea los comentarios que requieren moderación humana, historias que deben controlarse en tiempo real, y aprobar o eliminar los comentarios sobre la base de la política de la discusión en el medio.

La tecnología evalúa los comentarios usando un algoritmo que ha sido entrenado por años en el medio con los comentarios moderados por humanos.

ModBot ha estado ayudando a a los moderadores desde su lanzamiento el 5 de mayo pasado y la tecnología se encuentra actualmente evaluando todos los comentarios en The Washington Post.

Greg Barker, director de proyectos digitales para las noticias, dice que ModBot hará el trabajo de rutina, mientras que las decisiones más complicadas serán para los moderadores humanos. Añade que la novedad hará que los periodistas encuentren y se relaciones con los comentarios de alta calidad.

El tablero de ModBot muestra historias con una alta tasa de eliminación de comentarios, de modo que los moderadores humanos pueden ver los comentarios más minuciosamente y controlar la situación si es necesario.

La organización también está trabajando en técnicas de aprendizaje profundas para permitir a ModBot entender mejor las palabras en su contexto y disminuir la intervención de los humanos.

¿Qué te parece esta innovación en la sala de redacción del The Washington Post?

Vía WP.

La información correspondía a un terremoto que efectivamente había sucedido en el lugar, pero en 1925. Ante ello, el diario borró el tuit y publicó una disculpa:

El Quakebot desarrollado por el L.A. Times está conectado de manera permanente a la base de datos del US Geological Survey (USGS), con la finalidad de informar al momento cuando se publica alguna información sobre un terremoto.

El problema aquí es que la USGS actualizó la información sobre ese viejo terremoto, para ubicar con mayor precisión su epicentro y el Quakebot publicó en automático la información del supuesto sismo pensando que era actual, explicó el medio.

Please note: We just deleted an automated tweet saying there was a 6.8 earthquake in Isla Vista. That earthquake happened in 1925.

— L.A. Times: L.A. Now (@LANow) 22 de junio de 2017

El diario Los Angeles Times ha empleado Quakebot desde 2014 y ha informado sobre cientos de terremotos, grandes y pequeños, en los últimos años.

Quakebot no se pronunció, según Gizmodo.

El experimento busca que la gente conozca más sobre la información de los procesos legislativos, de acuerdo con Amanda Zamora, directora de audiencia de la organización.

A diferencia de muchos bots, que simplemente se conectan Facebook Messenger para la gestión de contenidos mantenidos por organizaciones de noticias, Paige está curada y tiene un ritmo diferente, según Zamora.

Uno de los objetivos es llegar a nuevos públicos, los que no están tan conectados al acontecer diario de la legislatura como los adictos a la política.

El plan también trata de adaptarse a los usuarios que ya hacen un montón de cosas y que tienen mucha información compitiendo por su atención, explicó Zamora.

¿Cómo pueden otras redacciones aprender del experimento?

«Si vas a ir y explorar los bots o explorar nuevas maneras de entregar la información, es importante no solo tener una mentalidad experimental, también la disposición a fallar en algún nivel», refirió Andrew Haeg, fundador de GroundSource, y quien ayudó a desarrollar la propuesta. Añade que fallar, tratar y experimentar se tienen que desarrollar con el mismo rigor aplicado al elaborar cualquier nuevo producto editorial.

Lee todos los detalles de la experiencia en Poynter.

“Hola soy Buzzbot. Estoy recolectando historias de la Convención Republicana en Cleveland. ¿Estás siguiendo la convención?” es el mensaje que aparece en Messenger para que los usuarios puedan responder Sí o No.

El bot tiene programado respuestas para diversos temas. Si los usuarios quieren mostrar su interés por el evento pueden enviar, por ejemplo, un emoji que refleje sus sentimientos sobre la convención.

El bot también les pregunta qué es lo que ocurre si estos usuarios están en el lugar de un evento noticioso. Además, en la redacción, Buzzfeed tiene un equipo que se comunica con los reporteros para avisarles sobre lo que comentan los usuarios a través del chat con el bot.

La jefa del Open Lab for Journalism, Technology and the Arts Amanda Hickman dijo que aunque el medio tiene 19 periodistas cubriendo el evento, no pueden estar en todos lados. Y el bot sí. “Consigue historias de todos lados. Hemos probado formas de invitar a la gente para participar en la cobertura a través del bot”, manifestó.

Vía Poynter

La medida fue adoptada en referencia al consumo de contenidos de formato corto en móviles y la popularidad de las aplicaciones de mensajería.

Según Techcrunch, la idea es llevar las noticias a los lugares donde los usuarios pasan la mayor parte de su tiempo en el móvil: aplicaciones de mensajería.

La compañía dice que el DiggBot está en etapa inicial,  pero por ahora se puede encontrar contenido basado en palabras claves.

El robot está disponible en la plataforma de comunicaciones de Slack, pero Digg señala en un comunicado que llegará a otros servicios de mensajería «pronto».

Si temes que un usuario falso estaría compartiendo imágenes de hechos noticiosos con malas intenciones, usa este servicio para analizar sus acciones. La herramienta verificará que el contenido que difunda no sea spam.

También se revisará si tiene contacto o conversaciones con otros usuarios. Si hubiera diálogos construidos (preguntas, respuestas, menciones), ese usuario tiene menos posibilidades de ser un trol o bot.

Sin embargo, si el usuario publica el mismo contenido deberás estar alerta. Solo coloca el nombre del usuario de Twitter en el recuadro de texto y haz clic en «Check user». Por ejemplo, si es un bot, el porcentaje será mayor de 60%.

Estos datos implican que el contenido es spam y que no tiene una red de contactos con los que se comunica. Si el porcentaje es más alto, esto implica que el usuario es falso.

Un estudio de Tow Center reseñado por Nieman Lab revela que hay potencial pero también limitaciones. El primer punto es que ya hay otros medios experimentando como New York Times,ProPublica, Oregon Public Broadcasting, que han recurrido a algoritmos también.

Pero ¿cuáles son los usos más eficientes de esta tecnología, y cuáles son sus limitaciones? ¿Qué es lo bueno para que las organizaciones de noticias no podría haber considerado todavía? ¿Cómo lectores responden a los artículos automatizadas?

Los límites: «No es perfecto, y no se va a producir frases bellamente diseñadas (a corto plazo). No va a trabajarse en ámbitos donde no se dispone de datos estructurados o los datos disponibles son borrosos, y no puede proporcionar el por qué de una historia, solamente el qué».

Por ahora » se limita a proporcionar respuestas a problemas claramente definidos para los cuales se dispone de datos. Además, al menos en la etapa actual, la calidad de la escritura es limitada».

Pero el potencial vale seguir intentando. El diario Los Angeles Times y la agencia Associated Press informaron que la automatización incrementó la cantidad de historias publicadas por más de diez veces.

«Los defensores del periodismo automatizado argumentan que la tecnología beneficia a los consumidores de noticias, proporcionando nuevos contenidos que antes no estaba disponible y personaliza ese contenido para satisfacer las necesidades del consumidor individual», sostiene Tow. Indican que las investigaciones futuras tendrán que estudiar las implicaciones para la democracia del software.

Revisa el informe completo

Se trata de una notificación por defecto con el link del artículo y el usuario del medio de comunicación. Entre los diarios o publicaciones periodísticas seguidas están CNN, USA Today, News.com.au, Time, Washington Post, IGN, The Verge, Mashable y otros. Los tuits vienen siendo notificados desde junio del 2015.

Algunos ejemplos:

@incident_alert your Tweet was quoted in an article by @CNN https://t.co/RyZnDOwcDX

— Recite News (@ReciteNews) diciembre 28, 2015

El reportero robot se llama Kuaibi Xiaoxi, que podría traducirse como «noticias de pluma rápida», y se encuentra en la agencia desde ayer, después de un periodo de prueba en el que redactó informaciones deportivas y de negocios.

Kuaibi es capaz de escribir en inglés y mandarín, lo cual es una ventaja sobre sus colegas humanos.

En los primeros meses de pruebas, a Kuaibi se le encargó que hiciera las notas de resultados de la liga china de fútbol, que suelen consistir en plantillas que simplemente hay que rellenar con los goles de la jornada.

LA OTRA EXPERIENCIA

Xinhua es el segundo medio de comunicación que utiliza reporteros robot en China, después de que en septiembre la red social Tencent publicara un artículo sobre la inflación en el país con comentarios de expertos, redactado automáticamente por una máquina.

Algunos periodistas chinos han expresado su temor a que un día su trabajo pueda ser sustituido por estas máquinas, señaló el diario South China Morning Post. Numerosos reporteros condenaron que fuera Xinhua, el medio mas influyente del país, uno de los primeros promotores de esta iniciativa.

¿Qué te parece? ¿Deberíamos temer?

Vía La Información.